無限逼近真實

作為與經典統計學對照的兩門：貝葉斯統計和非參數統計，確實表現了不同的面相。貝葉斯將重點放在先驗概率，認為「經驗」在統計學中不可或缺，對於「經驗」的利用在節省成本和結果準確有重大作用，而頻率學派則認為貝葉斯學派「妖言惑眾」，消解了統計的客觀性。
非參數統計更像是作為經典統計學的補充存在，畢竟有些東西無法定量，比如滿意度測評的五個度就無法定量，引入「秩」，圍繞「秩」展開一系列檢驗可以彌補無法定量的不足，但很顯然非參還是在經典統計學的框架內。
我們確實生活在統計的世界裏，近在眼前的有，不同疫苗註射後人體所產生的抗體持續時間、ADE效應的追蹤調查，追蹤都要有統計學意義才可當作「科學」發表，但顯然P值不代表一切，數據的缺陷本身就是第一道難關，誠如一位醫生所言（在他的那個例子裏），顯著性水平為0.05的置信區間比黃河還寬。
而更需要謹慎的是，統計以一種「理性、定量、科學」的面目出現，它的結論是威力巨大的，遠比某某名人寫一篇社論力量大。但是在看不到具體數據是如何處理以達到所得結論時，讀者還是需要謹慎。作為浸淫在統計學院四年的學生可以肯定地說，統計結論某些時候可以是任人打扮的姑娘，比歷史書容易打扮多了。
那是不是全盤否定統計學在當代社會的作用，將之定義為「玄學」呢？（雖然我們天天嘲諷自己）
結論是否。
我們相信樣本中蘊含總體的信息，在對研究問題有充分了解的情況下，選擇合適的抽樣方法，平衡成本與所需結論的精度，采取合適的假設與檢驗方法，最終我們會無限逼近真實。